인공지능으로 교통안전 과 교통체증 잡는다.

교통안전은 물론 교통 체증까지 해결하는  똑똑한 AI 교통시스템.

 

 

인공지능으로 교통안전, 교통체증 두마리 토끼 잡는다.

 

교통안전은 물론 교통 체증까지 해결하는  똑똑한 AI 교통시스템!

 

국내외에서 AI 기반 교통시스템 개발, 도입 움직임 확대 추세 AI 적용 교차로, 횡단보도,신호등 등 날로 진화하는 교통시스템. 교통 체증 완화, 대기오염 감소, 사회적 비용 절감 등 효과 기대

 

 

최근 인공지능(AI) 기술을 활용해 도심 교통 혼잡 문제를 해결하려는 시도가 늘어나고 있다. AI 시대에는 AI 기반 지능형 교통시스템으로 교통안전은 물론 학생들의 등하굣길과 직장인들의 출퇴근길이 확 달라질 전망이다. 
 

인공지능 시대에는 어떤 변화가 일어날까?

도로 위에 주차장처럼 늘어선 차들을 지켜보면서 분노할 때가 한두 번이 아니다. 하지만 이제는 도로 위에서 오가지도 못한 채 시간을 허비하지 않는다. AI 기술로 무장한 지능형 교통시스템 덕분이다.

AI가 차량과 보행자 흐름을 분석, 예측해 교통 신호를 조정하고 정체된 구간 없이 신호 대기 시간을 크게 줄여주기 떄문이다.

 

 

AI 시대에는 학생들의 등하굣길과 직장인들의 출퇴근길이 확 달라질 전망이다. AI를 활용해 도심 교통 문제를 해결하려는 움직임이 국내외에서 활발히 이뤄지고 있다.  앞으로는 교통 데이터를 수집‧분석하고 교통 상황을 예측하는 지능형 교통시스템으로 꽉 막힌 도로에 갇혀 시간을 낭비하는 사람들이 점점 더 줄어들 것으로 예상된다.

AI 기반 지능형 교통체계가 제대로 구축된다면 사람들의 여가시간 증대는 물론 교통사고 예방, 대기오염 감소 등 막대한 사회적 비용 절감과 긍정적인 효과가 나타날 것으로 기대된다. 

 

 

신호 대기 시간 줄여주는 AI 교통신호체계

최근 지자체에서 AI를 활용한 지능형 교통시스템 도입이 속속 늘어나고 있는 추세다. AI 스마트 교통체계 운영을 통해 도심의 교통 흐름을 최적화함으로써 안전한 스마트 도시를 구축하겠다는 취지다.

이를 통해 도심 교통정체를 개선하고 수백억 원에 이르는 사회적 비용도 절감할 수 있다.

 

 

교차로에 설치된 CCTV 영상으로 차선별, 방향별 교통량을 분석하고 교차로별 교통신호 최적 주기를 생성, 교통정보센터와 연결된 신호체계에 적용해 교통 혼잡을 해소하겠다는 것이다.

AI 시스템은 방향별(직진,좌회전,우회전), 차종별(소형,버스,트럭) 교통량은 물론 신호를 통과하지 못하는 대기행렬 길이까지 분석하기 때문에, 시간대, 요일, 계절별로 최적의 신호주기를 제공할 수 있다.

 

 

미국 로스앤젤레스(LA)는 교통 체증으로 악명 높은 도시다. LA에서 꽉 막힌 도로에 갇혀 추가적으로 허비하는 시간이
연간 120시간이나 될 만큼, 교통 체증은 심각한 도시 문제 가운데 하나다.
이에 미국 에너지부(DOE) 아르곤국립연구소 연구진은 지난해 AI 기계학습(ML) 기술을 기반으로 한 대규모 교통 예측
시스템 구축사업에 착수했다. 연구진은 아르곤의 슈퍼컴퓨터를 활용해 캘리포니아 고속도로 시스템의 1만1160개
센서에서 수집한 거의 1년치 데이터를 토대로 교통 패턴을 분석했다. 
이 정보들을 기반으로 모델을 훈련시킨 결과 앞으로의 교통 상황을 높은 정확도로 예측해낼 수 있었다는 게
연구진의 설명이다. 이 같은 시스템은 향후 교통관리센터에 통합돼, 교통관제사들이 교통체증에 대응하면서
교통상황을 관리하는 데 도움이 될 것으로 보인다.

 

 

대기오염 잡아 환경까지 생각하는 AI 신호등

영국에서 AI 기술을 탑재한 교통신호 시스템을 이용해 교통 체증과 대기오염 방지 두 마리 토끼 잡기에 나섰다. 

AI 센서는 최대 약 129km² 지역 내 교통 혼잡 지역 탐지가 가능하다. 긴급출동 차량이나 대중교통 및 자전거 이용자 등

다양한 유형을 식별하고 이에 맞춰 교통신호 전환 시간을 조절할 수 있다. 

 

 

또 앞서 지난해 영국 울버햄프턴 시에서는 AI 기술을 탑재한 교통신호등 시스템의 시범 운영을 추진하기도 했다.

이 시스템은 도로변에 설치한 센서와 일기예보, 자동차 내부 블루투스 장치 등을 활용해 지역 오염도와 교통 흐름에 관한 데이터를 수집한다. 이후 AI 알고리즘을 이용해 실황 데이터와 기존 과거 데이터를 비교 분석, 한 시간 이내 대기오염이 급증할 가능성이 있는 지점을 예측한다. 

이 같은 AI 기반 교통신호 시스템은 신호등을 매 순간 달라지는 교통 변화에 최적화함으로써 교통 혼잡과 신호 대기 시간을 줄이고 대기오염을 감소시키는 데 기여할 수 있을 것으로 전망된다.

 

 

 

C-ITS는 자동차와 자동차 간(V2V), 또는 자동차와 인프라 간(V2I) 통신을 통해 주변 교통상황과 급정거,

낙하물과 같은 사고 위험 정보를 실시간으로 확인·경고하는 등 인프라와 차량, ICT가 융·복합된 차세대 교통시스템이다.

교통시스템이 첨단기술을 입고 점점 더 똑똑해짐에 따라 시민들이 더욱 안전하고 편리하게 교통 복지를 누릴 수 있는

날도 머지않은 듯하다.

 

인공지능(AI)을 비롯한 첨단기술을 입은 교통시스템이 나날이 진화하고 있습니다. 실제 시범 운영을 실시한 지자체에서 그 효과가 입증되고 있는 만큼, 인천시에서도 인공지능 중심도시라는 이름에 걸맞게 보다 발전된 AI 교통시스템이 운영되길 기대해 본다.

 

 

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